Версия для слабовидящих

Приемная комиссия: +7 (8692) 222-911, 8 800 222 85 59, [email protected]                     

Заведующий кафедрой:  Воронин Дмитрий Юрьевич,
тел.: +79788123547, [email protected]

ОФО бюджет - 16 мест.

ОФО платное отделение 10 мест

Стоимость обучения в 2022 году будет известна позднее (стоимость обучения 2021 г. - 121 000 руб/год)

1
  Направление подготовки: 09.04.04 Программная инженерия 

Профиль: Биоинформатика 

 

 

2 

Уровень образования: Магистратура (2 года)

Бюджетных мест: 5

 

3 

Институт: Национальная технологическая инициатива

Выпускающая кафедра: Программная инженерия интеллектуальных систем

 

4

 

Руководитель программы: к.т.н. Воронин Дмитрий Юрьевич

e-mail: [email protected]

 

 

2

 

 

-Data Scientist в области современных генетических технологии;

-Software Engineer: программист, QA-инженер, менеджер ИТ-проекта, главный архитектор ИТ-проекта в области биоинформатики;

-Специалист по Machine Learning и BigData в биологии и медицине.

 

 

3

 

Специалист по анализу биоинформационных данных в ФИЦ «Институт биологии южных морей»,

ФГБУН «Всероссийский национальный научно-исследовательский институт виноградарства и виноделия «МАГАРАЧ» РАН»,

ФГБУН «Ордена Трудового Красного Знамени Никитский ботанический сад — Национальный научный центр РАН»

 

 

 

 

КТО БУДЕТ УЧИТЬ?

2021 05 24 23 15 41

2021 05 24 23 15 31

 

 2021 05 24 23 13 27

 

  

Научная и практическая деятельность профиля «Биоинформатика»

1. Анализ данных полногеномного секвенирования методами NGS (Illumina) для гидробионтов и растений: оценка качества, фильтрация, сборка .

2.  Анализ данных полногеномного секвенирования методами NGS (Oxford Nanopore Technologies) для целевых объектов: оценка качества, фильтрация, сборка. 

3. Разработка подходов гибридной сборки (на основе данных коротких и длинных прочтений) для получения высококачественных референсных геномов для гидробионтов и растений.

4. Структурная и функциональная аннотация геномов целевых объектов с использованием данных секвенирования геномов, транскриптомов и ПЦР в реальном времени.

5. Анализ данных секвенирования транскриптома целевых объектов: оценка качества, фильтрация, сборка, картирование и аннотация генов.

6. Работа с генными сетями (идентификация генов ответственных за устойчивость гидробионтов растений к стрессорам абиотической и биотической природы.

 

ПАРТНЕРЫ